Quantitative Methoden in der Geographie der Geographie (Praktikum III)

Wolfgang K. Seiler

Ort und Zeit: Montag, 13.45-15.15, L9,1-2, HS 16

INHALT:

Einleitung: Was ist und was soll die Statistik?: Aufgaben und Teilgebiete der Statistik, Stellung der statistischen Methodenlehre in der empirischen Forschung
Erfassung und Organisation von Daten: Skalen, Stichprobenauswahl, insbesondere auch unter räumlichen Gesichtspunkten, Zufallszahlen, empirische Datenmatrix, Tabellen versus graphische Darstellungen
Charakterisierung empirischer Verteilungen: Mittelwerte, Streuungsmaße, Schiefe, Wölbung, Quantilen, ...
Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung: Wahrscheinlichkeitsbegriff, Charakterisierung theoretischer Verteilungen, Binomialverteilung, Normalverteilung, Poissonverteilung, ...
Statistische Test- und Schätzverfahren: Punkt- und Intervallschätzungen, F-Test, t-Test, Chiquadrat-Test, U-Test, ...
Korrelationsrechnung: formale und kausale Korrelation, Korrelationskoeffizienten, Rangkorrelation
Maximum likelihood Schätzungen und Regressionsanalyse: Die maximum likelihood Methode, lineare Einfachregression, einfache Beispiele nichtlinearer Regression

Gedacht für: Studenten der Geographie im Grundstudium

Voraussetzungen: keine

Literatur: Parallel zur Vorlesung erschien ein Skriptum, das als Postskriptdatei hier zu finden ist.