Vorlesung Mathematik der Information HWS2021
Mittwoch, 13.45-15.15
WIM-ZOOM-01
Skriptum
Das Skriptum erschien vor einigen Jahren parallel zur Vorlesung
Mathematik und Information und wurde dieses Jahr ebenfalls
parallel zur Vorlesung inur geringfügig überarbeitet
und korrigiert. Es ist auf keinem
Fall mit einem Lehrbuch zu vergleichen. Insbesondere enthält
es mit Sicherheit noch Fehler, die ich beim Korrekturlesen
übersehen habe. Wenn Sie welche finden
oder etwas unverständlich finden, benachrichtigen
Sie mich bitte.
Elektronisch verfügbare Literatur zur Vorlesung
Die folgenden Bücher und sonstige Arbeiten stehen frei als Volltext elektronisch zur
Verfügung:
- Thomas
M. Cover, Joy A. Thomas: Elements of Information Theory, Wiley, 2006
- David
MacKay: Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, Cambridge,
2003
- David Easley,
Jon Kleinberg: Networks, Crowds, and Markets, Cambridge, 2010
- C. Shannon: A
mathematical theory of communication
- Die Buchausgabe mit einer ausführlichen Einleitung
von W. Weaver ist hier zu finden
- D.
Huffman: A method for the construction of minimum-redundancy codes
- JL Kelly: A
new interpretation of information rate
- W.
Ziemba: A response to Professor Paul A. Samuelson's objections to Kelly capital growth investing
- M. Dempster, I. Evstigneev, K. Schenk-Hoppe:
Growing wealth with fixed-mix strategies
- Kap. 4 Graph Analysis des Buchs David Skillicorn: Understandng Complex Datasets - Data
Mining with Matrix Decompositions
-
M. Belkin, P. Niyogi: Laplacian Eigenmaps for Dimensionality Reduction and Representation