Mathematik und Information FSS2026
Dienstag, 13.45-15.15, B6, A1.01 und Mittwoch, 13.45-15.15, B6, C4.01
Übungen Mittwoch, 15.30-17.00, B6, C4.01
Skriptum
Der Inhalt der Vorlesung entspricht im wesentlichen dem der Vorlesung aus dem Herbstsemester
2023. Das Skriptum dieser Vorlesung wird im Laufe des Semesters
regelmäßig angepaßt und gegebenenfalls korrigiert. Wenn Sie Fehler finden
oder Ihnen etwas unverständlich vorkommt,
melden Sie sich bitte bei mir.
Literaturangaben
Hauptreferenz für die ersten zwei Drittel der Vorlesung ist
- Thomas M. Cover, Joy A. Thomas: Elements of Information Theory, Wiley, 2006
Das Buch steht in der Universitätsbibliothek und ist nach persönlicher Registrierung
hier
auch elektronisch verfügbar. Nach der Registrierung müssen Sie allerdings damit rechnen,
daß Sie alle paar Tage eine Mail erhalten mit der Nachricht, daß jemand mit Ihrem Namen
in irgendeiner Veröffentlichung zitiert sei und ob Sie nicht gegen Gebühr
Genaueres erfahren möchten.
Einen etwas anderen, mehr technik-orientierten Zugang gibt
Hauptreferenzen für den dritten Teil sind
Einige für die Vorlesung interessante elektronisch verfügbare Originalarbeiten sind
Andere möglicherweise interessante elektronisch verfügbare Quellen sind
- David
MacKay: Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, Cambridge,
2003
- David Easley,
Jon Kleinberg: Networks, Crowds, and Markets, Cambridge, 2010
- Chap. 4 Graph Analysis of the book David Skillicorn: Understandng Complex Datasets - Data
Mining with Matrix Decompositions
-
M. Belkin, P. Niyogi: Laplacian Eigenmaps for Dimensionality Reduction and Representation