Vorlesung Algebraische Statistik HWS2018
Mittwoch 10.15-11.45 A5, C015 und Freitag, 10.15-13.45, B6, A1.01,
Übungen Mittwoch, 12.00-13.30, A5, C015
Literatur
Hauptreferenz sind die Bücher
Giovanni Pistone, Eva Riccomagna, Henry P. Wynn: Algebraic
Statistics – Computational Commutative Algebra in Statistics,
Chapman & Hall, 2001
Mathias Drton, Bernd Sturmfels,
Seth Sullivant: Lectures on Algebraic Statistics, Birkhäuser, 2009
Nützlich zum Thema Gröbnerbasen ist z.B.
David A. Cox, John Little, Donal O'Shea: Ideals,
Varieties, and Algorithms – An Introduction to Computational Algebraic Geometry and
Commutative Algebra, Springer, 2015
oder auch Kapitel 2 (ab § 2)
meines Computeralgebraskriptums.
Eine Ergänzung dieses Kapitels zu einem teilweise noch sehr fragmentarischen Skriptum
dieser Vorlesung ist hier zu finden.
Teile der Vorlesung benutzen die folgenden Originalarbeiten:
- Massimo Caboara, Lorenzo Robbiano: Families of Ideals in Statistics,
Proceedings of the 1997 international symposium on Symbolic and algebraic computation,
404-409
- L. Robbiano,
M.P. Rogantin: Full factorial designs and distracted fractions in
B. Buchberger, F. Winkler [Hrsg.:] Gröbner Bases and Applications,
London Mathematical Society Lecture Note Series 251,
Cambridge University Press, 1998
- Beatrice Giglio, Eva Riccomagno,
Henry P. Wynn: Gröbner basis strategies in regression,
Journal of Applied Statistics 27 (2000), 923-938
- Massimo Caboaraa, Eva Riccomagno: An
Algebraic Computational Approach to the Identifiability of Fourier Models,
Journal of Symbolic Computation 26 (1998), 245-260
- P. Diaconis,
B. Sturmfels: Algebraic algorithms for sampling from conditional distributions,
The Annals of Statistics 26 (1998), 363-397
Maxima findet man unter maxima.sourceforge.net;
eine deutschsprachige Einführung ist
Zwei weitere frei verfübare Computeralgebrasysteme sind